Cómo montar un equipo de agentes de IA que trabajan juntos: orquestación paso a paso

Qué vas a construir

Un agente principal recibirá un objetivo, lo dividirá y pedirá partes concretas a tres especialistas. Después reunirá sus aportaciones en una salida final. Para esta guía, el caso práctico es la creación de una web:

• seo-reformas — investiga intención de búsqueda y prepara el mini-briefing SEO.
• constructor-web — convierte el briefing en estructura y plan técnico de la web.
• auditor-web — revisa SEO, experiencia de usuario y puntos de validación.

Necesitas: acceso al área de cliente de hablo, a Orquestación y a OpenClaw Control; un agente principal; funciones claras para los especialistas y un caso sencillo con el que probar.

1. Define el resultado antes que los agentes

Empieza por una salida concreta. En este ejemplo: generar una web completa a partir de un briefing mínimo. El principal no debe hacerlo todo; debe coordinar, delegar y comprobar.

• Qué recibirá el agente principal.
• Qué piezas de trabajo pueden separarse.
• Qué formato tendrá el resultado final.

2. Entra en la zona de Orquestación

Abre el área de cliente y entra en Orquestación. Esta pantalla es el plano del equipo: aquí defines los especialistas que colaborarán con el principal.

No estás creando chats independientes. Estás creando una estructura de trabajo y comunicación.

3. Crea cada especialista con un identificador estable

Añade los especialistas uno a uno. El identificador es la referencia interna que utilizarán conexiones y tareas delegadas: mantenlo corto, descriptivo y sin cambios innecesarios.

Evita: nombres ambiguos como "agente2", descripciones genéricas o mezclar varias responsabilidades incompatibles en el mismo especialista.

4. Telegram: solo si lo necesitas

Telegram no es necesario para que los agentes colaboren entre sí. Úsalo si quieres hablar manualmente con un especialista o hacer pruebas directas.

• Orquestación automática: no hace falta.
• Conversación manual con cada agente: puede resultar útil.

5. Decide quién puede hablar con quién

En la matriz de comunicación activa el flujo entre el principal y cada especialista. Para este montaje se usa comunicación bidireccional: el principal envía encargos y recibe respuestas.

Gobernanza: un especialista aporta datos y sugerencias; el principal conserva la responsabilidad de coordinar y decidir. Déjalo explícito en sus instrucciones.

6. Abre la sesión de cada agente en OpenClaw

Desde hablo pulsa Hablar con mi agente. En OpenClaw entra en cada especialista y revisa sus archivos de contexto. Hazlo agente por agente: la estructura técnica ya existe, pero todavía hay que darle criterio de trabajo.

7. Afina el SOUL de cada especialista

Revisa SOUL.md, AGENTS.md, TOOLS.md, IDENTITY.md, USER.md y HEARTBEAT.md. El SOUL.md define en la práctica el rol, los límites, la forma de responder y la colaboración esperada.

Comprobación: al leer las instrucciones de dos agentes distintos debe quedar claro, sin mirar sus nombres, cuál hace SEO, cuál construye y cuál audita.

8. Elige el modelo de IA de cada agente

En la parte inferior del chat abre el selector de modelo y elige el LLM adecuado. Esta decisión afecta tanto a la calidad como al coste — si quieres el detalle de precios por modelo, lo tienes en nuestra guía del saldo.

1. Entra en el chat del agente.
2. Abre el selector visible junto al compositor.
3. Elige el modelo.
4. Confirma que su nombre queda visible.
5. Repite la comprobación en cada agente.

9. Prepara una prueba pequeña y verificable

No empieces por un proyecto enorme. Usa una petición que permita comprobar el reparto de responsabilidades. El ejemplo pide una web para una abogada laboralista ficticia, Clara Vidal.

10. Observa cómo el principal reparte el encargo

Al lanzar la orquestación, el principal interpreta el objetivo y divide el trabajo:

• SEO — mini-briefing de búsqueda y contenido.
• Construcción — plan técnico y estructura de la página.
• Auditoría — lista de comprobaciones y riesgos.

11. Exige una integración final, no tres respuestas sueltas

El valor aparece cuando el principal reúne las aportaciones y las devuelve en una salida única, clara y verificable. En el ejemplo se utiliza una tabla para comparar cada aportación y decidir el siguiente paso.

12. Revisa e itera: una cosa cada vez

Una primera respuesta correcta no demuestra que la arquitectura sea robusta. Repite el caso con variaciones y localiza dónde falla:

• Si delega mal, aclara responsabilidades y condiciones de uso.
• Si una respuesta es vaga, concreta el formato de salida.
• Si el principal obedece sugerencias impropias, refuerza su papel de coordinador.
• Si el coste o la calidad no encajan, revisa el modelo seleccionado.
• Si el resultado no se integra, pide explícitamente una síntesis final.

13. Comprobación final: tu sistema está listo cuando puedes marcar todo esto

• El objetivo y el formato final están definidos.
• Cada especialista tiene una función distinta.
• Identificadores y descripciones son claros.
• La matriz permite el flujo necesario.
• El SOUL concreta rol, límites y salida.
• El modelo se ha comprobado en cada chat.
• La prueba muestra delegaciones reales.
• El principal integra y revisa las respuestas.

Resultado esperado: dejas de tener una sola IA intentando resolverlo todo y pasas a un sistema coordinado en el que cada agente aporta una pieza concreta.